Die Plattform

Forecasting, das zu deinem Planungsalltag passt.

Bring operative Daten in einen fokussierten Workspace, prüfe die Prognose mit Evidenz und nimm ein klares Ergebnis mit in das Planungsgespräch.

TelAIscope-Dashboard mit Forecasting-Workbooks und Projekten
01 · Daten verbinden

Starte mit den ERP-Daten, die du bereits hast.

Bring einen Export aus dem ERP-System, das dein Team bereits nutzt, in ein prognosebereites Workbook. Die Tabelle bleibt vertraut, während die Forecasting-Entscheidungen sichtbar werden.

  • Nutze Daten aus SAP, Odoo, Microsoft Dynamics, Shopify oder einem anderen ERP-System
  • Nutze Excel oder andere tabellarische Dateien, wenn der Prozess sie bereits erzeugt
  • Lege Zielreihe, Frequenz und Prognosehorizont an einem Ort fest
TelAIscope-Workbook mit Zielreihe und Kovariatenspalten
Ein vertrautes Raster mit den Forecasting-Entscheidungen direkt neben den Daten.
TelAIscope-Kovariatenanalyse mit nützlichen und verrauschten Treibern
Kovariatennutzen macht einen Treiber vom Rauschen unterscheidbar.
02 · Nützlichen Kontext ergänzen

Ergänze die Faktoren, die den Forecast verändern können.

Promotion, Preis, Wetter, Kalender und operative Signale können eine Zeitreihe bewegen. TelAIscope zeigt, welche Faktoren Nutzen bringen und welche nur Rauschen hinzufügen.

FaktorNutzen
Promotion0,91
Preis0,76
Temperatur0,63
Rauschfaktor0,08
03 · Modelle mit Backtests vergleichen

Wähle ein Modell, das sich an deiner Historie bewährt.

TelAIscope testet TSFMs, ML-Modelle, statistische Modelle und einfache Baselines an einem zurückgehaltenen Teil deiner Historie. So siehst du, welcher Ansatz für deine Reihe tatsächlich funktioniert.

  • TSFMs: gelernte Zeitmuster als leistungsstarker Ausgangspunkt
  • ML-Modelle: bekannte Treiber und ihre Beziehungen zur Zielreihe
  • Statistische Modelle: transparente Vergleichswerte
  • Baselines: einfache Referenzen, die Verbesserungen einordnen
TelAIscope-Backtest-Ergebnis zum Vergleich von Prognosemodellen
Backtests zeigen, welcher Ansatz auf ausgeblendeter Historie am besten funktioniert.
04 · Potenzielle Anwendungsszenarien

Das Ziel ändert sich. Die Planungslogik bleibt klar.

Derselbe Forecasting-Workflow unterstützt die nächste Entscheidung des Planers und das übergeordnete operative Ziel des Managements.

Pakete in einem Einkaufswagen auf einem Laptop
01

E-Commerce-Nachfrage

Plane das nächste Sortiment, bevor Topseller fehlen.

Ziel
Verkäufe je SKU
Kovariaten
Preis · Promotion · Saison
Wirkung
Weniger Stockouts und Abschriften
Lagerregale mit Beständen
02

Bestandsplanung

Mach aus erwarteten Bewegungen ein Nachschubsignal.

Ziel
Bestandsbewegung
Kovariaten
Nachfrage · Lieferzeit · Puffer
Wirkung
Weniger gebundenes Working Capital
Solarmodule auf einem Feld bei Sonnenuntergang
03

Energieplanung

Plane Kapazität rund um wechselnde Erzeugungsmuster.

Ziel
Erneuerbare Erzeugung
Kovariaten
Wetter · Einstrahlung · Historie
Wirkung
Bessere Kapazitätsplanung
Finanzunterlagen und Diagramme auf einem Tisch
04

Finanzplanung

Mache wiederkehrende Umsätze und Budgetannahmen leichter prüfbar.

Ziel
Umsatz oder Cashflow
Kovariaten
Pipeline · Kalender · Zinsen
Wirkung
Klarere Budgetentscheidungen
Gesundheitsanalystin vor mehreren Monitoren
05

Gesundheitswesen

Stimme Personal und Ressourcen auf erwartete Nachfrage ab.

Ziel
Termine oder Arbeitslast
Kovariaten
Kalender · Personal · Nachfrage
Wirkung
Weniger Kapazitätsengpässe
Gewitter über einer Stadt bei Nacht
06

Wetterabhängige Nachfrage

Bring bekannte Bedingungen in den nächsten Planungszyklus.

Ziel
Tägliche Nachfrage
Kovariaten
Temperatur · Regen · Events
Wirkung
Weniger Verschwendung, stabiler Service
TelAIscope-Prognoseplot mit Historie, erwarteten Werten und Prognoseintervall
Ein Prognoseintervall macht Unsicherheit zum Teil des Planungsgesprächs.
05 · Prognose und Unsicherheit

Eine Prognose ist mehr als ein einzelner Wert.

Sieh den erwarteten Verlauf zusammen mit dem Prognoseintervall, dem Horizont und dem Kontext des Modells.

  • Prognoseintervall: Welche Ergebnisse sind plausibel?
  • Horizont: Wie weit reicht die Sicht nach vorn?
  • Vergleich: Welche Reihe oder welches Szenario braucht Aufmerksamkeit?
06 · Eine Woche im Planungsworkflow

Vom Datenexport zur Entscheidung – in Minuten statt Stunden.

Der operative Planner startet den Forecast, prüft nur die relevanten Ausnahmen und teilt ein Ergebnis, das das Team direkt weiterverwenden kann.

Beispielhafter WochenablaufNächste 12 Wochen
Bereit für die Planung
01Montag · 09:00

Daten aktualisieren

Den aktuellen ERP-Export laden und Zielreihe, Frequenz und Horizont prüfen.

02Montag · 09:10

Ausnahmen prüfen

Nur breite Prognoseintervalle, starke Abweichungen und kritische Reihen ansehen.

03Montag · 09:25

Prioritäten setzen

Nachschub, Kapazität oder Working Capital dort anpassen, wo die Evidenz es verlangt.

04Montag · 09:35

Ergebnis teilen

Die Prognose als PDF mit NLP-Erklärung exportieren: inklusive Begründung des Modells und Tipps zur weiteren Verbesserung.

Mach Forecasting zum Teil deines Planungsrhythmus.

Starte mit einer Zeitreihe und erlebe einen fokussierteren Workflow.

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