Une intelligence de prévision que ton équipe peut examiner.
TelAIscope réunit les Time Series Foundation Models (TSFMs), les modèles ML, les approches statistiques et les méthodes de référence. Ton équipe peut voir pourquoi un modèle a été choisi et comment il a performé sur des données connues.
Adapter la méthode au motif.
- Time Series Foundation Models (TSFMs), les nouveaux modèles de prévision les plus performants : transfèrent les motifs appris vers de nouvelles séries
- Modèles ML : relient les covariables connues à la cible et apprennent les relations non linéaires
- Modèles statistiques : fournissent des repères transparents pour tendance, saisonnalité et autocorrélation
- Baselines : méthodes simples qui permettent de mesurer chaque progrès
Une prévision performanteUtiliser des motifs appris sans repartir de zéro.
Les Time Series Foundation Models (TSFMs) suivent une idée proche des Large Language Models : tous deux utilisent des architectures transformer pour apprendre la continuation la plus probable d'un contexte — les TSFMs travaillent avec des séries temporelles plutôt qu'avec du langage. TelAIscope propose cinq TSFMs spécialisés, de TelAIscope Nano à TelAIscope Max. Ils transfèrent les motifs appris vers de nouvelles tâches de prévision, comme le montre le graphique.
- Transférer des motifs appris dans plusieurs domaines vers de nouvelles séries et tâches
- Relier cette base apprise à l'historique cible de l'entreprise
- Garder le résultat vérifiable grâce à la comparaison des modèles et au contexte
Prévoir les facteurs, pas seulement l'historique.
Les signaux externes et opérationnels peuvent expliquer les variations d'une série. Utilise-les lorsqu'ils sont disponibles sur l'horizon, plausiblement liés à la cible et utiles pour la décision.
- Utiliser seulement les facteurs futurs connus ou prévisibles
- Privilégier les signaux avec un lien opérationnel clair avec la cible
- Vérifier l'utilité des covariables avant d'ajouter d'autres variables
Automatiser les données, la prévision et la diffusion.
Synchronise automatiquement les données ERP et les covariables chaque jour, lance la prévision selon un calendrier hebdomadaire fixe et envoie directement le résultat par e-mail. Le planificateur ne vérifie plus que les valeurs inhabituelles : préparation des données, exécution du modèle et diffusion sont automatiques.
Planifier avec une plage, pas une fausse certitude.
Un intervalle de prévision laisse une place aux résultats plausibles. Un graphique clair réunit trajectoire attendue, incertitude et contexte du modèle pour la personne qui décide.
- Voir un intervalle de prévision plutôt qu'une estimation isolée
- Relire trajectoire et plage dans un graphique lisible
- Utiliser la plage pour parler de stocks tampons, de capacité ou de risque de service
La protection des données et la gouvernance font partie du workflow.
TelAIscope construit la prévision autour des attentes européennes : les données sont protégées, les décisions du modèle restent vérifiables et la responsabilité reste auprès de l'équipe opérationnelle.
Apporter des preuves au dialogue de planification.
Commence avec une série et découvre un workflow de prévision structuré.